O Programa de Pós-Graduação em Física (PPGF) da Universidade do Estado do Rio Grande do Norte (UERN) tem a satisfação de convidá-los(as) a assistirem defesa da dissertação de Mestrado em Física a ser defendida pelo discente José Genielisson da Silva Medeiros.
TÍTULO: “Investigando a relação entre informação e complexidade em espécies do tipo vírus.”
Autor/discente: José Genielisson da Silva Medeiros
LOCAL: Vídeo conferência. Os interessados devem solicitar o link a secretaria pelo e-mail: ppg.fisica@uern.br
DIA: 01/08/2025
HORA: 10h
RESUMO:
Utilizamos ferramentas estatísticas baseadas na teoria da informação, como medidas de entropia e complexidade estatística de López-Ruiz, Mancini, Calbet (LMC), para analisar sequências de nucleotídeos associadas a vírus de RNA, em particular espécies de coronavírus que infectam humanos. Esse ferramental permitiu a construção de planos de complexidade e entropia, associados às entropias de Shannon, Tsallis e Rényi, os quais foram empregados para estudar e caracterizar seis espécies de coronavírus humanos: HCoV-229E, HCoV-OC43, HCoV-NL63, HCoV- HKU1, MERS-CoV e SARS-CoV-2. Além disso, aplicamos a mesma metodologia a regiões específicas dessas espécies, focando na proteína Spike de cada uma delas. Os resultados indicaram que essas regiões, assim como as sequências genômicas completas, são regidas por processos estocásticos. Também observou-se que mesmo com a redução da escala de análise, o comportamento estatístico manteve-se semelhante, sugerindo a presença de um padrão fractal entre os dois conjuntos de dados.
PALAVRAS-CHAVE:
RNA, Coronavírus, Complexidade, Entropias.
BANCA EXAMINADORA:
Avaliador 1 (Presidente da banca):
Nome: Dory Hélio Aires de Lima Anselmo – UFRN
Avaliador 2 (Examinador interno):
Nome: Vamberto Dias de Mello – UERN
Avaliador 3 (Examinador externo):
Nome: Antonio de Macedo Filho – UESPI
